공대생의 비망록

이 문제는 보자마자 Python에 익숙한 사람이라면 누구나 쉽게 풀 수 있는 문제라는 생각이 들었다. for-loop을 통해 0부터 n까지 하나씩 확인하는 방법: (시간복잡도 O(n)이나 비효율적인 편)class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: for i in range(len(nums) + 1): if i not in nums: return i set을 사용하며 쉽고 빠르게 문제를 해결하는 방법:class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: comp = set(range(len(n..

멍청한 풀이: 시간복잡도 O(n^2)class Solution: def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place instead. """ i = len(nums) - 1; j = 0; zeros = 0; moved = 0 while i >= 0: if nums[i] != 0: zeros += 1 i -= 1 else: if zeros == 0: # if there's 0 at the end of th..

class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None: """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ if n == 0: return if m == 0: # nums1 = nums2 # This will not meet the in-place requirement for i in range(n): # To meet the in-place requirement nums1[i] = ..

중첩 for-loop 사용: class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range (i + 1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j]시간복잡도 개선을 위해 Dictionary 자료구조를 활용하는 방식: class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: desiredTarget = {..